上知天文，下知地理

能写论文，能写代码

近期

ChatGPT成功“破圈”

成了互联网顶流

大家纷纷畅享拥有它之后

未来会是怎样？

  归根结底，ChatGPT是一个生成式大语言模型，通过基于海量文本的预训练以及指令精调，可以根据人类指引进行回复，通过推理完成复杂任务。其可用于提供信息并回答各种主题的问题，包括医学检验领域。

在医检行业

TA能做啥？

金域的工程师们

出手了

  金域医学拥有海量病例、论文等医学文本数据，大语言模型的成熟应用可以加速医检AI的落地。而且，这不是畅想，在金域医学日常工作中，已经有所呈现！

文本结构化

  临床海量病例数据、论文等医学语言文本都是非结构化的。在整理成大数据，或者用来做相关研究时，需要花费大量的人力资源，进行文本整理、分类，从而实现文本结构化。

  经过预训练的大语言模型，可以直接将无逻辑的文本，分类归档，避免医生、学者进行简单、重复性的工作，大大提高工作效率。

项目送检&结果解读

  在大语言模型处理非结构化文本的基础上，进一步设计规则，将内容进行编排，形成知识沉淀，可以在医生看病时，充当医生的项目送检“小助手”。

  医生只要在页面上勾选患者的临床症状、疑似疾病，即可快速了解相关的检测项目，减少人为错误，同时还可以出具相关的文献参考，做好“智慧锦囊”。

病理诊断辅助

  病理医生需要汇集来自临床、取材等方面的信息，填写报告单，便于临床进行下一步的诊断。大语言模型可以在零标注的数据场景下，自动抽取和诊断有关的关键信息，结合报告单模版，预填写报告单内容，优化病理医生的工作流程。

上述的情景

金域医学均有所应用和探索

畅想未来

在医检行业

这项技术还可以完成这些事情——

  “在病理诊断过程中，结合图像识别，直接生成文本，完成大部分病理诊断的过程。病理医生只需要审核就可以啦！”

  “在智慧报告方面再加把劲，起到知识存储和知识推理的作用。”

  “将成熟的模型接入各种不同的应用领域，如宫颈癌相关数据、肺癌相关数据分析等等。”

  “可以大大节省标注的人力物力开销。去年开发者大赛前期，金域病理医生爆肝标注了近万张病理切片。未来，可能这些标注的工作可以由人工智能与人类协同完成。”

  “可以做到类人化的智能客服，直接解答问题。”

  “针对不同的人员、新员工进行个性化的培训。”

人工智能的出现

给医检行业

带来了无限的可能

提升医生对各种复杂情况的处理能力

降低误诊、漏诊风险

成为医生的好帮手

让我们一起期待

通过持续的技术更迭

人工智能

可以不断为医检行业发展提速

更好守护百姓健康