2020年12月19日，金域医学正式发布“医检4.0”，旨在实现医检服务全程智能化、生物医学与新一代信息技术融合创新、打造开放式生态平台。随着精准医学的发展，人工智能等技术的出现赋予了医检行业更多可能。本期《域见大咖1对1》邀请广州医科大学金域检验学院教授、金域医学副总裁、信息管理中心总经理李映华和华南理工大学计算机科学与工程学院蔡宏民教授进行对话，一同探讨智慧医检的未来。
李映华教授：您怎么看人工智能结合生物医学数据的当下以及未来？
蔡宏民教授：我从2008年开始，一直从事生物医学数据的处理，致力于医学数据的人工智能算法和应用。我认为这是一个非常具有前景的行业，可以对我们国家的一些新兴产业，例如健康、药物研发等产生非常重要的影响。人工智能加上医疗数据是国家的战略规划。尽管中国在技术储备、人群数据库储备上已经占据了优势，但数据跟踪的周期跟欧美比，还有不足，算法方面还有所缺陷。值得注意的是，在计算机领域，医疗数据的交叉性人才，实际并上不多。以生物医学交叉为例，需要计算机人才还要对生物学甚至是药物学有了解。在这方面，我们培养的人才是不够的。你要做出一些成绩的话，就需要很多年的沉淀，需要跟金域这样的头部公司去合作，需要跟生物学家密切交流。
华南理工大学计算机科学与工程学院蔡宏民教授
李映华教授：在构建面向未来的智慧医检生态里面，我们应该还要去做什么，怎样才能做得更好？
蔡宏民教授：我想金域的“医检4.0”里有一个比较重要的问题，是顺应国家的战略需求。我们要思考如何把这个数据高质量地回馈给社会，吸引社会的智力和人力来参与到建设中。首先我们要有一批高质量的数据，数据要脱敏，保证安全，符合国家相关法规监管。另外，我认为要争取建一个追踪人群从出生一直到老龄的数据库，包括影像、基因组等，把数据全部统管起来，串成一个完整的生命周期，这就可以有力破解目前医疗数据存在的断层问题。
李映华教授：我们现在所有的人工智能都是一种弱人工智能，您认为未来是否会出现一个奇点，人工智能像人一样，有自学的能力，甚至超越人的思维？
蔡宏民教授：人工智能研究早在四五十年前就已经开始，但在近十年才开始受到各界的关注，主要是得益于深度学习，它取得了以往传统人工智能所不能企及的高度。面对需要严格的逻辑性判断推测的事物，新一代人工智能具有很大的优势。我也相信，随着技术的普及，很多人工比较繁杂的重复性工作，一定会被人工智能所替代。但是这个技术，它实际上是一个逼近技术，一种模拟性的技术，它没有办法做出具有自我意识的活动，具有一定的界限。你让它具有自主意识地做一些人类所特有的像情感、联想的行为，它还是不能企及。
金域医学副总裁、信息管理中心总经理、广州医科大学金域检验学院教授李映华
李映华教授：请问从您的经历来看，您对从事计算机、人工智能事业的年轻人发展有什么建议？
蔡宏民教授：要保持初心，要对美好的事物要有期盼，要有感兴趣。做的事业一定是要跟国家战略、社会福祉高度关联。只要你奔着这个目标去做，保持足够的兴趣，那么一定能够做出很好的成绩。我们国内比较有影响力的这些大科学家，他们有一个共同的期望，就是想做一份和人民福祉关联的事业。
