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21世纪经济报道丨数据赋能医疗产业再升级 第三方医检如何借力数据要素再“掘金”?
2024年12月25日
  疫情过后,医疗健康市场逐渐回落到平稳期,IVD产业上下游也逐步进入洗牌期。在这样的背景下,第三方医学检验龙头企业优势逐渐凸显,尤其是在“掘金”大数据,赋能健康产业发展上,具备得天独厚的优势。
  医疗市场需要寻找新的产业增长点来维持自身的良性发展。“数据要素×医疗健康”就是其中重要的着力点。据前瞻产业研究院预测,中国医疗健康大数据行业市场规模将近1700亿元。为此,各大医疗机构、企业也争先地在为数智医疗进行“军备竞赛”。
  目前,在医疗健康数据行业发展的进程中,广州企业更是走在了前列。2024年12月24日,第三方医检行业领导者广州金域医学检验集团股份有限公司(以下简称金域医学)与国药控股旗下上海宸汐科技集团有限公司(以下简称宸汐健康)正式达成数据产品交易,并获得由广州数据交易所颁发的产品交易凭证。据悉,这是广州数据交易所首款医学检验数据产品场内交易,也是中国第三方医检行业首款数据产品的场内交易。
  本次达成交易的数据产品是金域医学在广州数据交易所上架的“金域医学乳腺癌大数据分析报告”。该数据产品涵盖了乳腺癌各分子分型在不同地区和时间分布情况,可以为乳腺癌的公卫防控、精准诊疗、筛查提供数据支撑。
  而此次第三方医检行业首款医检数据产品交易的完成,也将为医疗大市场开拓新的发展路径,扩充产业总体的盈利空间。

数据再扩容医疗产业
  数据交易在当今中国越来越受到重视。广州国家实验室研究员李亦学表示,数据是如今非常重要的元素。因为我们现在已经把人工智能看作是第四次工业革命的核心驱动力。而人工智能最基本的就是数据。大模型产出数据这一块还是能够期待的,将来人工智能大公司肯定会在这一方面有所建树。
  在盈利空间方面,数据更是具有广阔的前景。《中国数据交易市场研究分析报告(2023年)》显示,2021年至2023年,数据交易行业规模将由617.6亿元增长至1198.5亿元,年增长率高达39.3%。从场内交易来看,头部数据交易场所,通过业务、技术、模式创新和生态体系构建,大力提振场内数据交易,在其优化重启、挂牌起步的第二年场内数据交易规模实现翻倍式增长。其中,医疗数据作为重要的细分领域,市场需求持续增长。
  从去年下半年开始,越来越多医疗健康数据产品上架各地数据交易所,并有部分实现了交易,根据前瞻产业研究院发布的《2024-2029年全球健康医疗大数据行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》,预计到2028年,中国健康医疗大数据行业市场规模将近1700亿元。
  据了解,截至目前,以金域医学为例已有“结核分枝杆菌耐药地图”“宫颈癌筛查大数据分析报告”等5款数据产品完成数据合规审核,上架广州数据交易所,率先迈出医检数据合规流通的关键一步。
  数据要素更是创新的关键因素。金域医学副总裁李映华表示,通过数据治理和开发,能够让数据资产在基础临床研究、器械及新药研发、医疗服务、公卫监测预警、保险产品开发、AI模型训练与医疗资源优化等多个场景应用中可发挥关键作用。
  同时,医疗健康数据驱动下的医疗AI,还能够极大提升医疗服务效率。在医疗领域,数据资产犹如一座丰富宝藏,涵盖患者诊疗、健康监测、临床运营、资源管理、公共健康、患者反馈及病历等各类信息。整合剖析这些数据,能为医疗服务的全方位提升奠定坚实基础。
  此外,借助数据分析的强大力量,医疗机构可精准掌控患者流量与资源分配,使运营效率大幅跃升。基于数据驱动的个性化医疗方案与健康管理,能深度贴合患者需求,使其满意度直线上升。
  数据赋能能够更高效地识别患者需要,更精准地提供医疗资源。深入更多场景下的医疗数据融合创新,能够让患者更精准地接受治疗,减轻患者以及全社会的经济重担。李映华表示,“数据要素赋能医疗服务可以极大提升医疗服务效率,使得医疗决策更加科学化,同时促进不同领域间的合作,最终让广大患者享受更便捷、更精准的医疗服务,实现医疗服务质量的全面提升。”
  医疗数据的充分利用也能完善中国的医疗体系。金域医学总裁严婷表示:“医疗健康数据的充分利用,是推动中国医疗体系走向全面数智化的核心。数据要素驱动下的医检创新,将成为第三方医检行业发展第二增长曲线。未来,金域将继续联动产业上下游,以社会化力量助力释放数据要素的价值潜力,助推医疗行业迎接新一轮高质量发展。”

破除流通障碍
  但在目前来说,中国医疗数据流通仍然存在着痛点。李亦学表示,目前,中国医疗数据流通仍存在着局限性。信任机制缺失,导致数据“不敢”共享、价值牵引缺失,导致数据“不愿”共享、流通机制不畅,导致数据“不能”共享。
  “其一是各方对参与主体身份、资质存在疑虑,且提供方无法有效控制、记录数据流通使用全过程,导致数据滥用、泄露、篡改风险较高,各方不敢共享数据。其二是各主体缺少高价值的共性应用场景牵引,不明确数据共享带来的利益与价值,因此不愿共享数据。其三是由于各机构间数据模型不统一。导致跨主体数据难以互联互通,因此数据不能流通。”他分析道。
  医疗数据的流通障碍的一大原因是缺乏能够将数据共享的多个利益方连接起来的实际行动组织。在没有经济利益的支撑之下,很难有企业或组织来主动承担流通数据的场景的构建。
  而此次的首款医检数据产品交易的完成,有望打破这一僵局。李亦学表示,“数据共享也需要经济利益驱动,如果数据共享没有经济效益产出,流通永远不可能进行。所以我们国家非常有前瞻性,在广州推动数据的买卖交易,不仅仅是企业的事情,迈出了这一步,绝对是革命性的颠覆性的。”
  当然在数据流通领域内,合规性是无法避免的问题。李映华表示,“其实我们在探索这个医疗数据工作的过程中,我们一直秉持着一个重要的原则就是要合法合规,要在隐私保护原则之下,想办法去跟更大相关的机构或者政府部门合作,来确保这个过程的合法合规。”
  在合规性原则下,对于数据持有权、加工权和经营权三权的确认尤为关键。李映华表示,要先做数据的确权,确认是不是有数据的持有权,有没有加工权和经营权。所以数据产品上面,我们都要明确是否具有这三种确权。
  相信在建立更加完善的数据交易市场机制后,医疗数据的流通能够更加的常态化,以此为医疗市场开拓更广阔的发展前景。
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