人工智能正加速渗透医疗健康全场景，破解行业资源不均、信息壁垒等难题。作为第三方医检行业领导者，金域医学全面推进“AI IN ALL”，率先探索人工智能与数据科学在医检场景的无尽可能。
近日，《羊城晚报》走进金域医学，开展湾流 · 数智先锋粤港澳大湾区企业数字化深调研，拆解金域医学数智化转型变革之道。
《羊城晚报》9月10日A6版
以下为报道全文内容——
31年前，因目睹基层缺少技术、设备和人才，很多检验和病理都无法开展，金域医学创始人梁耀铭萌生了创立第三方医学实验室的想法，成了“第一个吃螃蟹的人”；31年后的今天，人工智能融入医疗健康全场景，悄然改变看病就医的模式，医检全链条也在加速重塑中。作为行业开拓者的金域医学，能否再占鳌头，持续引领在数智化时代的行业革新？
面对这个变革大命题，金域医学给出了自己的应对之策——AI IN ALL，探索人工智能与数据科学在医检场景的应用范式，让AI成为链接临床需求与技术创新的桥梁。
“我们一直认为，金域最值钱的一笔资产，就是长期在做临床医学检验跟病理诊断过程中累积下来的医学真实世界数据。”近日，在接受羊城晚报记者专访时，金域医学副总裁兼人工智能与数据科学中心总经理李映华向记者拆解了金域数智化转型的底气和变革之道。
AI家庭医生要来了吗？
AI对临床工作流的颠覆，正以超乎想象的速度推进。
“打开聊天界面，输入专业的检测报告，‘小域医’能帮你进行智能化解读并提供个性化的项目推荐。”李映华向记者介绍，2024年，金域医学率先推出了行业内首个医检垂类大模型“域见医言”，并基于该大模型推出了第一个智能体应用“小域医”。
金域医学域见医言大模型发布会
在通用大模型的基础上，医检大模型更为“垂类”，在训练时对学习原料的要求也更为“专业”。而海量的专业数据，恰恰是金域医学最独特的一笔资产。
据悉，金域医学拥有历年积累的超30亿病例大数据基础，总量超23.6PB，年增量1PB，这些样本来自全国各民族、不同地区，覆盖人类全生命周期，从而形成了全球最大的东方人种大样本库、大数据库，更拥有罕见病、宫颈癌筛查、25-羟基维生素D等特色大数据积累。
“只要大数据库足够大，罕见病其实也并不罕见。”李映华举例道，罕见病的发病率非常低，容易与其他病种混淆，出现误诊漏诊。但金域医学的大数据库中已经积累了11.3万例的阳性病例样本，在经过了这些大样本的训练后，大模型在临床应用时就能更精准帮助医生识别出罕见病。
国务院近期发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》中明确，探索推广人人可享的高水平居民健康助手，有序推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景的应用，大幅提高基层医疗健康服务能力和效率。
金域医学数字化病理协作网连接和服务全国1.5万家基层医院
“人工智能一定要嵌入医生的工作流程中，医生一边问诊，一边在电脑端输入信息时，智能体就已经可以实时进行精准且可靠的辅助诊疗。”李映华介绍，针对医疗机构大模型应用落地过程中遇到的硬件成本偏高、专业准确性偏低、需求场景不明确等问题，金域医学全力构建面向医学专业场景的小参数大模型能力，在保证准确率的前提下，形成更具性价比的大模型应用产品体系。
凭借上述优势，“小域医”在中山大学孙逸仙纪念医院等三甲医院，以及河北南皮县医共体等15家县域医共体打造出典型入院落地标杆。截至目前，“小域医”已累计解读了近400万份检测报告，月活跃医生用户近7万名。
智能体应用“小域医”界面
“AI大模型最终肯定是会改变医生的工作模式的。”李映华认为，医检大模型和智能体的出现，将为医疗行业带来革命性的变革，这种变革的根源在于，它能有效解决信息差——医生与患者之间的信息差、检验与临床医生之间的信息差、不同专科医生之间的信息差。
“现在的‘小域医’主要面向临床医生端，未来，随着在更多场景中得到严格的训练和验证，不断迭代，我们也会逐步推广给普通人群，让其成为专业的AI家庭医生。”李映华表示。
医检数据如何安全流通？
作为“先行者”，在数智化转型成为行业共识之前，金域医学已经意识到了，医疗数智化的关键在于数据要素的合规整合、挖掘和流通。但一个不容忽视的现实是，长期以来，国内传统医疗机构在数据互联、互通、共享方面，尚未形成行业统一的数据标准，数据孤岛、烟囱系统等现象广泛存在。
如何破局？李映华介绍，近年来，金域医学主动挖掘集团内部医检数据资产价值，累计已有21款数据产品在广州、上海、北京数据交易所上架，并与药企、科研机构、医疗机构、政府公卫等机构完成超20项场内外合作。
金域医学完成中国第三方医检行业首款数据产品的场内交易
“数据产品的交易，并不是一个将商品上架的简单行为，这里面涉及了数据是不是合乎医学规范的，是否做到了有效清洗，权属上能不能用，在多大范围使用，以什么样的方式去用，能不能基于数据洞察进行商业转化等等。”李映华表示，直面医疗行业数据要素市场化的核心挑战，金域医学一直在努力推动数据交易中的可信管控、确权定价分配等机制与技术问题。
就在今年7月，金域医学入选了国家首批可信数据空间创新发展试点名单，成为了全行业唯一一个拿下医疗数据合规流通试点资质的机构，为医疗机构、企业等数据要素市场化探索搭建好平台，共同探索更多数据流通可能。
“医检可信数据空间是金域医学‘数据+AI’战略的关键基础设施，将为公司构建以数据要素驱动的第二增长曲线提供强大助力。未来5年内，我们将强化空间的平台属性和公共服务职能，吸引更多医院、医生、个人加入，平滑升级为医检行业数据空间。”李映华说。
上下游协作空间在哪？
实际上，随着AI技术突破与临床应用之间的鸿沟被打破，市场逐渐意识到，医疗科技之间的竞合已不只是算法的比拼，而是生态系统的协同。
李映华表示，基于可信数据空间的构建，金域医学将进一步深挖医检大数据价值，通过安全合规的数据共享与技术协同，为临床研究、生态伙伴的创新开发持续赋能。其中，在纵向产业协同上，通过打通医院、检测机构和IVD设备商数据，实现国产设备智能化升级和落地效率跃升；通过多中心高质量数据的实时互联互通，与广州国家实验室、传染病溯源预警与智能决策全重实验室等权威机构构建起新形势下的国家预测预警网络。
传染病溯源预警与智能决策全国重点实验室临床病原体信息中心揭牌成立
在横向跨域融合上，基于广覆盖的医检数据精准助力药企、保险公司产品研发推广，以及赋能患者服务，拓展疾病早筛、健康管理、个性化用药等增值场景，打造跨区块链跨领域跨数据空间的融合价值链。
“未来的产业生态，因为有了数据的流动、AI工具的加持，产业链上的各方一定是能够互相赋能的。很多疾病的检测方法、诊断手段、用药到公卫防控，整个链条里面都会发生一个根本性的变化。我们一定要参与到这个过程中。”李映华指出，金域希望能进一步发挥医检龙头企业的作用，通过大样本、大数据、大模型，牵头建立高质量的专病数据集、推出更多的专病智能体、落地全自动化标准的黑灯实验室，实现数智化转型从产业“内循环”到全产业链“外循环”的深度破圈。
