肺癌病理基因多模态大模型DeepGEM 2.0正式发布（从左往右依次为：广州医科大学附属肿瘤医院肿瘤大内科主任郑燕芳、中山大学肿瘤防治中心主任医师方文峰、梁耀铭、钟南山、李铁钢、梁文华、河南省胸科医院业务院长王玉荣）

  钟南山院士表示，在AI新时代，科研要做到“顶天立地为人民”。“顶天”就是用 AI技术、用新技术；“立地”，就是让老百姓用得起，用起来简便、价廉、有效、安全。DeepGEM 2.0正走在一条正确的道路上，它的升级意义，不仅仅在于如何把最先进的技术用到基层；更在于它体现了产学研、医教研的结合。“希望科研团队，能把它从样品变成产品、商品，把论文的成果推广到基层，实践在祖国大地上，真正做到‘强基降本’。”

中国工程院院士、广州国家实验室主任钟南山致辞

广州市卫生健康委党组成员、副主任李铁钢致辞

  金域医学董事长兼首席执行官梁耀铭表示，“AI病理技术为缩小区域诊疗差距、降本增效带来新机遇。金域医学将充分发挥全国性医学诊断智慧服务平台的网络优势，做好技术成果转化，让创新的病理AI技术下沉基层，帮助更多肺癌患者用得起靶向药的基因检测技术，更快确诊、减少就医负担，把技术创新真正转化为患者实实在在的获益。”

最快1分钟，一次性预测国内肺癌所有获批靶向药对应基因

  刘斯表示，目前DeepGEM2.0已经打通新增基因的标准化开发路径，后续可根据新药获批动态快速扩容基因，开发周期只需12-16周，保持模型基因库与前沿靶向药物同步更新。

金域医学人工智能专项负责人刘斯博士介绍作介绍

  正因为轻量化部署与便捷易用的特性，DeepGEM 2.0有望在我国肺癌精准诊疗中发挥关键的“强基、降本”价值。梁文华表示，当前不少地市级、县级医院缺少肺癌NGS基因检测条件，很多肺癌患者确诊后，要么直接化疗，错失靶向治疗机会；要么不得不转诊上级三甲医院，奔波异地完成基因分型，才能确定后续治疗方案。

广州医科大学附属第一医院副院长、国家呼吸医学中心副主任梁文华作介绍

  “对于在三甲医院就诊的肺癌患者来说，更能把有限的医疗开支用在关键处。”梁文华介绍，目前三甲医院中，不少患者会直接选择价格高昂的全面大Panel基因检测。引入DeepGEM 2.0之后，依靠AI的前置预测，预筛提示特定基因高概率的患者，优先选择针对性小Panel完成基因分型，既缩短等待确诊的时间，也省去不必要的高额检测花费；预筛提示低概率的患者，则可以直接选用大Panel检测，让每一笔检测费都用在适配自身病情的方向上，既不错失靶向治疗机会，也可少做检查，加快锁定诊疗路径。

迈向大规模临床应用验证阶段

  随着技术落地医疗机构的路径全面打通，依托金域医学覆盖全国的远程病理协作网，由梁文华教授团队发起的DeepGEM 2.0多中心前瞻性随机对照研究项目，从临床应用大规模验证和经济可及性两个层面，真正推动患者获益。

DeepGEM 2.0多中心前瞻性随机对照研究项目启动

  为了更好地推进肺癌的精准诊疗，会上，广州医科大学附属第一医院国家呼吸医学中心还携手金域医学，以及浙江大学医学院附属第二医院、福州大学附属省立医院、巩义市人民医院、平舆县人民医院等数十家省部级医疗机构、基层医院，共同成立国家呼吸医学中心肺癌精准诊疗联盟，打造“国家级平台（呼吸医学中心）— 省级代表单位 — 县域单位”三级协同学科帮扶网络，开展标准制定、MDT讨论、授课与带教等工作，推动肺癌精准诊疗规范化落地，强化基层肺癌专科诊疗水平，助推医疗卫生强基工程建设。

国家呼吸医学中心肺癌精准诊疗联盟单位授牌

金域医学担任联盟标准化公共服务平台，金域医学集团营销管理中心副总经理刘向前代表金域医学接受牌匾

中山大学肿瘤防治中心方文峰教授作《肺癌精准诊疗发展与成就》分享