金域医学参与该盛会的“AI医疗诊断前沿”分论坛，与多位三甲医院、高等院校及领先企业的专家学者，围绕细胞形态学智能识别、多模态数据融合分析、深度学习驱动的精准检测模型等实验室检测前沿方向，展开深度分享与跨界对话，共同探讨人工智能与医学形态学的深度融合与临床转化。

  南方医科大学南方医院司徒博教授、金域医学轮值首席运营官李慧源担任分论坛主席；湖南省人民医院谭超超教授、南方医科大学南方医院闫立志教授、宁夏回族自治区人民医院樊瑞军教授、金域医学李慧源主持会议。

湖南省人民医院谭超超教授、南方医科大学南方医院闫立志教授主持会议

宁夏回族自治区人民医院樊瑞军教授、金域医学李慧源主持会议

  当前，大数据与人工智能全面渗透医疗领域，如何推动AI真正落地临床、赋能精准诊断，成为行业核心关切。

  四川大学华西医院刘亚龄教授分享了多模态影像AI在细胞与类器官检测分选领域的前沿研究。团队融合影像、力学等多模态数据，攻克循环肿瘤细胞、高原红细胞增多症精准检测难题，研发硬件化AI系统实现端侧高速部署，并开发类器官全周期AI智能监控软件，搭建多模态分析体系，助力精准诊疗与新药筛选临床转化。

四川大学华西医院刘亚龄教授作分享

  金域医学为该模型的验证提供大规模数据，结果显示，DeepGEM大模型在识别EGFR、KRAS、ALK等常见肺癌驱动基因突变时表现尤为卓越，关键性能指标已达到临床辅助诊断的参考水平，具备良好的适用性与兼容性，既能为急重症患者快速提供诊疗指引，也能针对基层机构痛点，搭建“AI初筛+位点确认”的普惠检测路径，大幅降低基因检测成本。

广州医科大学卢炫庄博士作分享

  北京清华长庚医院张蕾教授分享道，针对女性下生殖道感染基层诊断不规范、漏诊误诊频发的痛点，其团队研发出AI辅助革兰染色阅片系统，创新标准化采样制片流程，打造“采样-制片-AI诊断”全流程一体化方案，并借助5G技术推动成果下沉基层，破解基层诊疗难题。

北京清华长庚医院张蕾教授作分享

  香港大学于乐全教授从医工交叉视角，分享多模态人工智能赋能计算病理学的前沿探索。研究团队将医学指南、临床文本知识融入病理大模型，破解超大病理切片分析、模型泛化性不足等行业痛点，实现低成本精准预测细胞类型、基因突变及肿瘤预后，倡导人机协作诊断新模式。

香港大学于乐全教授作分享

  南方医科大学南方医院司徒博教授围绕人工智能驱动的检验医学技术创新展开分享，跳出传统检验还原论思维，通过技术创新将血液、体液转化为高维度图像，结合AI实现肝纤维化、肾病、贫血等疾病的精准筛查与分期；提出体液表型组学新概念，助力检验医学AI发展。

南方医科大学南方医院司徒博教授作分享

  依托超10万例真实样本，金域医学构建起IFE图像智能化判读模型（IFENet），准确率达99.7%，性能比肩拥有5年以上经验的技术专家水平。在外部多中心和IgD型、IgE型等罕见分型中均展现出强大的泛化能力。目前，该模型已与实验室LIS系统闭环对接，实现免疫固定电泳全流程智慧化升级，效率较传统手工操作提高了68%，结果缺陷率较传统流程下降90%。

金域医学潘建华教授作分享

  迪瑞医疗张建聚焦尿液及妇科检测领域痛点展开分享，其团队依托染色技术、自动聚焦流式成像等核心优势，迭代AI深度学习算法，打造多款智能化检测设备，实现超50类细胞精准分类，降低人工依赖、缩短检测时效，推动体外诊断领域智能化、标准化升级。

迪瑞医疗张建作分享